作者：Tim Bajarin, Forbes

编译：Felix, PANews

在 2024 年 Apple 的全球开发者大会（WWDC）上，Apple 公司推出了其 AI 战略，并将其命名为“Apple Intelligence”。

这是一个充满希望的愿景，引发了诸多期待。然而，自发布以来，Apple 在过去一年中饱受批评，人们认为其 AI 战略承诺过高，但兑现不足。

Apple 的 AI 战略因入场过晚、云服务能力有限以及过度强调设备端处理而受到批评。批评人士认为，Apple 在基础 AI 研究和大型语言模型（LLM）开发方面落后于 OpenAI、谷歌和微软等企业。Apple 没有尽早构建强大的 AI 平台，而是专注于隐私和硬件，导致其依赖于合作伙伴，比如将 ChatGPT 集成到 Siri 中。

质疑者还指出，Apple 坚持主要在设备端运行 AI 模型。虽然这种方法保护了隐私并提高了速度，但与基于云的系统相比，限制了 AI 功能的规模和复杂性。一些开发者和分析师认为，这限制了 Apple 提供真正变革性 AI 体验的能力。

在今年 6 月初的全球开发者大会（WWDC）上，Apple 公开承认 2024 年 Apple Intelligence 发布时承诺的很多功能都已延期。Apple 软件工程高级副总裁 Craig Federighi 表示：“我们仍将继续努力，让 Siri 更加个性化。这项工作需要更多时间才能达到我们的高质量标准，我们期待在明年分享更多相关信息。”

Open AI、谷歌、Meta、微软以及各大厂商都拥有自己的 LLM 引擎。但 Apple 需要与第三方合作并使用其技术，才能将 AI 整合到其操作系统和应用程序中。在这种情况下，Apple 与 Open AI 和 ChatGPT 合作，将 AI 功能添加到 MacOS 和 iOS 中。

这项计划最初宣布时，被认为是一项雄心勃勃的计划。谷歌拥有自己的 Gemini LLM，这意味着他们可以从底层开始将 AI 精细地集成到 Android 系统中。这让 Android 在将 AI 集成到移动操作系统方面占据了优势。

虽然这或许是一种更好的方法，但 Apple 做了一件挺有意思的事。至少在短期内，他们正在将 AI 赋能到自己的应用中。

Apple 已将 Apple Intelligence 集成到其多款应用中。以下是一些主要示例：

照片：

• 清理工具：此工具使用生成式 AI 从照片中移除不需要的物体或人物。

• 回忆：Apple Intelligence 可以根据用户的描述，帮助用户将照片和视频制作成电影。

• 自然语言搜索：用户只需描述要查找的内容即可搜索照片和视频。

邮件：

• 优先处理邮件：邮件应用可以根据内容对收到的邮件进行分类，并为重要邮件设置“Primary”类别。

  - 金钱报
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